КУРС [WEBFORMYSELF] ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ ДАННЫХ НА PYTHON [2021]
Описание курса:
Программа курса:
- Технические основы анализа и визуализации данных.
- Основы языка Python с полного нуля.
- Подойдет для новичков и Python-кодеров с опытом.
- Включает «must-have» библиотеки Pandas и Matplotlib.
- Личная поддержка автора курса и итоговый Сертификат.
- Основы Python с полного нуля.
Для кого создавался курс:
Python-кодеры с опытом
Курс будет интересен в первую очередь тем программистам, которые желают продолжить изучение языка программирования Python.
А также желающих изучить популярные библиотеки для этого языка Pandas и Matplotlib, которые предназначены для обработки, первичного анализа и визуализации данных.
Начинающие программисты
Курс рассчитан также на начинающих программистов.
Если вы полный новичок, то, вероятнее всего, сможете успешно изучить этот курс.
В этом случае вам необходимо начать изучение с бонусной части, где изучаются основы языка Python с полного нуля, включая синтаксис языка, типы данных, переменные, операторы и т.п.
Практикующие аналитики данных
Курс будет особенно полезен действующим аналитикам данных в любом крупном и среднем бизнесе. Особенно – в сфере диджитал и IT.
Аналитики-практики, которые не хотят тратить много времени и усилий на изучение сложных языков программирования, по достоинству оценят курс.
Какие возможности вы получаете:
- Возможность изучить с нуля один из наиболее востребованных на сегодняшний день языков программирования — Python.
- Возможность изучить не только теорию языка, но и одновременно закрепить теорию на практике, благодаря большому количеству домашних заданий.
- Возможность научиться писать консольные программы.
- Возможность изучить наиболее популярные на сегодняшний день библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных: Pandas и Matplotlib.
- Возможность научиться быстро и просто обрабатывать файлы больших объемов (вплоть до нескольких гигабайт и даже десятков гигабайт данных) и различных форматов.
Краткое содержание:
Первая часть курса посвящена настройке и работе с окружением. Поскольку Pandas – это библиотека на Python, соответственно, потребуется установить Python на компьютер, если его еще нет. Также потребуется сама библиотека Pandas. И здесь будут рассмотрены два варианта: установка виртуального окружения и необходимых библиотек с нуля и установка дистрибутива Anaconda, который включает весь необходимый набор библиотек.
Со второй части курса начнется изучение непосредственно библиотеки Pandas. Здесь будет рассмотрена одна из структур данных библиотеки Pandas – Series.
В третьей части курса будет изучаться ключевая структура данных – DataFrame. DataFrame представляет данные в табличном виде, что очень удобно для анализа данных. Здесь будут рассмотрены темы чтения и записи данных, обработки данных, группировка и сортировка, различные варианты объединения табличных данных и т.д.
Последняя часть будет исключительно практической и здесь будет показана обработка достаточно больших объемов данных на сотни тысяч и даже миллионы строк. Также в последней части курса будет затронута тема визуализации данных и работа с библиотекой Matplotlib.
